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Chapitre 6. La photographie numérique

Test des prérequis

Quizz introductif

Exceptionnellement, en cas d’oubli ou de décharge de votre ordinateur, vous pouvez participer au quizz depuis votre smartphone.

Avant tout, vérifier que le son de votre appareil est coupé.

Dans la suite, pour participer au quizz, il vous sera demandé :

  • d’entrer un code PIN. Ce code PIN est affiché au tableau pendant les minutes qui précèdent le lancement du quizz.
  • de choisir un pseudo. Veuillez s’il vous plaît choisir comme pseudo votre prénom pour que l’on puisse identifier les scores au cours du quizz.

Une fois ces deux étapes réalisées, vous devrez patienter le temps que tous les élèves de la classe soient connecté-e-s.

Attention, chaque question à choix multiples du quizz est chronométrée (20 à 30 secondes) et plus vous êtes rapide, plus vous recevez de points !

Pour rejoindre la salle d’attente du quizz, rendez-vous à l’adresse www.kahoot.it et suivre les étapes proposées.

Information destinée au/à la professeur-e

Pour projeter puis lancer le quizz, réaliser les étapes ci-dessous.

  1. Cliquez sur le lien donné ci-apprès.
  2. Cliquez sur le bouton Connexion (si vous avez déjà un compte Kahoot) ou sur le bouton S’inscrire pour vous créer un compte Kahoot.
  3. La page vous proposant des forfaits payants est susceptible de s’afficher. Scrollez vers la bas et choisissez Continue with basic qui permet une utilisation gratuite de Kahoot.
  4. Ouvrez la salle d’attente du quizz en appuyant sur le bouton Commencer.
  5. Les élèves se connectent à l’aide du code PIN depuis leur téléphone ou leur ordinateur, leurs prénoms apparaissent à l’écran.
  6. Lorque toute la classe est connectée, appuyez sur le bouton Commencer.

Lien vers le quizz

Activités

Au cours des activités, réalisez les étapes demandées et répondre aux questions en complétant les cadres de réponses. Les réponses sont proposées pour vous permettre ensuite de vérifier votre travail. Veuillez s’il vous plaît jouer le jeu et ne consulter les réponses que lorsque vous avez terminé le travail demandé.

Activité 1. Repères historiques

Problématique Quelles sont les étapes marquantes de l’histoire de la photographie, des premières photographies en noir et blanc à l’avènement de la photographie numérique ?

Partie 1. Des débuts modestes en noir et blanc.

On considère l’image ci-dessous.

On souhaite répondre aux questions suivantes à propos de cette image.

  1. Pourquoi cette image a-t-elle une importance historique ?
  2. À quelle date est-elle associée ?
  3. Qui en est l’auteur ?

Pour trouver ces informations, vous allez faire une recherche par image avec le moteur de recherche Google. Pour cela, réaliser les étapes suivantes :

Recherche par image avec Google Lens

  • cliquez-droit sur l’image et choisir “Copier l’adresse de l’image”.
  • ouvrez un nouvel onglet et rendez vous sur la page d’accueil de Google.
  • cliquez sur l’icône Google Lens .
  • collez l’adresse de l’image dans le cadre dédié et lancez la recherche.
  • consultez le site apparaissant dans le résultat de recherche.
  • consultez les autres sites qui présentent cette image en cliquant sur Voir les correspondances exactes.

Réponse

Cette image est considérée comme la première photographie de l’histoire. Elle a été prise en 1826 par le français Joseph Nicéphore Niépce deuis la fenêtre de son bureau de sa maison à Saint-Loup-de-Varennes (Bourgogne). Le procédé héliographique utilisé est encore insuffisamment avancé pour produire une image photoréaliste.

Partie 2. Développement et démocratisation (Source de l’activité)

À l’aide de recherches sur le Web, répondre aux questions suivantes.

  1. Les premières photographies photoréalistes étaient faites en noir et blanc et reposaient sur un procédé chimique : l’argentique. On attribue son invention aux français Joseph Nicéphore Niépce (encore lui !) et Louis Daguerre. Ainsi une photo utilisant ce procédé était appelée un daguerréotype en l’honneur de ce dernier. Voici l’un des premiers daguerréotypes montrant une vue du Boulevard du Temple à Paris. C’est un bond en avant dans le réalisme !

    En quelle année le procédé argentique a‑t‑il été mis au point ?

    Réponse

    Une recherche par image sur la photo précédente indique que la photo a été prise en 1838. Dagguerre ayant publié le procédé l’année suivante en 1839, on peut supposer que 1838 est la date à retenir.

  2. Pour réaliser les premières photographies en couleur, il a fallu de nombreuses tentatives et l’arrivée du physicien James Clerk Maxwell en 1855 pour suggérer aux ingénieurs de développer un appareil se basant sur la vision des couleurs.

    En quelle année le pari a‑t‑il été relevé et réussi par l’anglais Thomas Sutton ?

    Réponse

    Thomas Sutton réalise la première photographie couleur En 1861. On en donne une représentation ci-dessous :

    Il y a encore une marge de progression !

  3. Il faut attendre les premiers développements de l’électronique embarquée pour réussir à gérer autant de données acquises par des capteurs photosensibles. Le premier capteur, le CDD, est inventé par Willard Boyle et George E. Smith en 1969 ouvrant l’ère des premiers appreils photo numériques.

    Pour quelle grande entreprise spécialisée dans la vente d’appareils photographiques Steven Sasson travaillait‑il à cette époque‑là ?

    Réponse

    Pour l’entreprise Kodak.

  4. En 2006, la photographie numérique s’impose définitivement pour le grand public face aux procédés chimiques. La photographie numérique s’est très largement démocratisée depuis les années 2010 en raison de l’omniprésence des smart‑phones qui intègrent cette technologie. En parallèle, l’augmentation de la puissance de calcul informatique offre au grand public des possibilités de traitement et de modification des images sans précédent.

    On estime à près de 1 200 milliards le nombre de photographies numériques prises en 2017 dans le monde. En recherchant sur le site de l’ONU, estimer le nombre moyen de photographies numériques prises par une personne au cours d’une année.

    Réponse

    D’après le site de l’ONU, la population Mondiale a atteint les 8 milliards en 2022. Donc en moyenne, le nombre de photographies numériques prise par une personne est :

    \begin{align*} \frac{1200\text{ milliards de photos}}{8\text{ milliards de personnes}} &\simeq \frac{1200}{10} \\ &\simeq 120 \text{ photos/personne} \\ \end{align*}

    Remarque. Ce nombre moyen de l’ordre de la centaine cache évidemment de grandes inégalités d’accès à l’équipement numérique à l’échelle du Monde.

Partie 3. Bilan

En relisant la partie précédente, identifier les quatre dates marquantes pour le développement de la photographie et les événements associés. Répondre en compétant le tableau ci-dessous (cliquer dans un cellule pour la compléter).

Année Événement marquant

Réponse

Année Événement marquant
1826 Première photo en noir et blanc
1838 Première photo réaliste en noir et blanc (argentique)
1861 Première photo couleur
1969 Développent du capteur CCD : début de la photo numérique

Activité 2. Affichage des couleurs par un écran numérique

Le spectre visible est constitué d’une multitude de radiations lumineuses perçues comme autant de teintes de couleurs par le système de la perception visuelle (l’œil et le cerveau).

Problématique. Les écrans numériques, malgré des limitations techniques, sont capables d’afficher plusieurs millions de teintes différentes. Quel est leur principe de fonctionnement ? Comment une teinte est-elle codée de manière numérique ?

  1. Aujourd’hui, les écrans numériques reposent en majorité sur deux technologies différentes. On distingue : les écrans à cristaux liquides (LCD) et les écrans à LED organiques (OLED).

    1. Regarder les vidéos ci-dessous qui montrent des écrans numériques de smartphone en fonctionnement observés au microscope.

      • Observation d’un écran LCD

      • Observation d’un écran OLED

    2. Est-ce que ces écrans numériques affichent « rééllement » toutes les teintes du spectre visible ? Sinon, quelles sont les couleurs « réellement » affichées ?

      Réponse

      En réalité, les écrans numériques n’affichent que trois couleurs : le Rouge, le Vert et le Bleu (RVB ou RGB en anglais). Les écrans sont composés d’une multitude d’unités élémentaires microscopiques appelés pixels. Chaque pixel est lui-même divisé en sous-pixels affichant chacun une couleur spécifique : le rouge, le vert ou le bleu.

      Anatomie d’un écran LCD

      Écran de télévision observé à différents grossissements

    3. La définition d’un écran est sa largeur et sa hauteur exprimées en nombre de pixels.

      • La définition minimale d’un écran HD (Haute-Définition) était de 1280 pixels par 720 pixels. Combien de pixels possède-donc au minimum un écran HD ?

        Réponse

        Le nombre total de pixels d’un écran de définition 1280 pixels par 720 pixels est 1280 \times 720 = 921600. Il faut mutilpier ce nombre par trois pour obtenir le nombre de sous-pixels d’un écran LCD de cette définition !

      • Même question pour un écran 4K.

        Réponse

        La page Wikipédia dédiée au 4K indique que deux normes coexistent pour définir le 4K. Prenons la plus ambitieuse : une définition d’écran de 4 096 \times 2 160 px soit environ 9 millions de pixels ! En quelques années le nombre de pixels des standards d’écran a donc été multiplié par 10 !

  2. La figure ci-dessous montre un écran de smartphone à différents groississements affichant une lettre noire sur fond blanc.

    D’après la figure précédente, quel principe permet à l’écran d’afficher la lettre à l’aide des ses pixels ?

    Réponse

    L’écran affiche la lettre en modulant l’intensité lumineuse de chacun de ses sous-pixels.

  3. L’intensité lumineuse de chaque sous-pixel est codée sur un octet soit 8 bits. C’est un nombre binaire s’écrivant avec 8 chiffres comme par exemple 01100100|_2 qui vaut 100 en décimal.

    Pour chaque sous-pixel, combien de niveaux d’intensité lumineuse sont-ils possibles ?

    Réponse

    Sur un octet soit 8 bits, on peut coder 2^8 = 256 valeurs. En pratique, l’intensité lumineuse de chaque sous-pixel prend donc une valeur comprise entre 0 (intensité minimale) et 255 (intensité maximale).

  4. Dans cette question, on va tavailler avec une mini application Geogebra qui simule le fonctionnement d’un écran LCD n’affichant qu’une seule couleur à la fois.

    1. En cliquant sur le lien ci-après, vous allez ouvrir un nouvel onglet affichant la mini application. Avant tout, vérifier que votre navigateur est affiché en plein écran. Sinon appuyez sur la touche F11. Une fois que vous avez cliqué sur lien, faites des aller-retour avec cet onglet pour réaliser pas à pas chaque question.

      Simulateur d’écran LCD

    2. Pour l’instant l’intensité est poussée au maximum pour les trois canaux rouge, vert et bleu ce qui donne la couleur blanche. On associe donc à cette couleur le code rgb(255,255,255).

      • Pour visualiser les pixels, passer le zoom à 50. On voit que les sous-pixels de chaque couleur sont à l’intensité maximum.
      • Repasser le zoom à 5 pour un zoom intermédaire. On distingue encore les pixels. Plisser légèrement les yeux pour diminuer votre acuité visuelle : le blanc apparaît. Cette perception visuelle repose sur la capacité limitée de l’œuil humain a distinguer les détails (l’acuité visuelle) et sur le principe de mélange des couleurs qui donne lieu à une sensation visuelle globale. Ainsi, par exemple, lorsque l’œuil reçoit à la fois du rouge, du vert et du bleu, la sensation visuelle associée est la couleur blanche.

    3. Le rouge le vert et le bleu sont appelées couleurs primaires du sytème de synthèse additive des couleurs. Elles sont obtenues en mettant un canal au maximum à 255 et les deux autres canaux à zéro. Par exemple, le code du rouge est rgb(255,0,0).

      • Visualiser le rouge sur le simulateur d’écran aux zooms 1, 5 et 50.
      • Faire de même pour le vert et le bleu.

    4. Les couleurs secondaires du système de synthèse additive sont le cyan le magenta et le jaune. dont on donne une représentation ci-dessous :

      Les couleurs secondaires sont obtenues en mélangeant deux couleurs primaires. Autrement dit, il faut mettre un seul canal à zéro et les deux autres au maximum à 255. À l’aide du simulateur d’écran LCD, déterminer les codes RGB respectifs du cyan, du magenta et du jaune. Observer l’écran aux zooms 1, 5 et 50.

      Pour répondre, compléter le tableau ci-dessous (cliquer dans une cellule pour la compléter).

      Couleur Code RGB
      Rouge rgb(255,0,0)
      Vert rgb(0,255,0)
      Bleu rgb(0,0,255)
      Cyan
      Magenta
      Jaune

      Réponse

      Couleur Code RGB
      Cyan rgb(0,255,255)
      Magenta rgb(255,0,255)
      Jaune rgb(255,255,0)

      La figure ci-dessous résume les mélanges de couleurs primaires permettant d’obtenir les couleurs secondaires et le blanc par synthèse additive.

    5. On peut obtenir de nombreuses autres teintes en choisissant des valeurs intermédiaires entre 0 et 255 pour chaque canal.

      • Quelles couleurs sont associées respectivement aux codes rgb(255,127,255) et rgb(255,127,0) ?

        Réponse

        Les codes RGB de la question sont respectivement associés aux teintes de rose et d’orange suivantes :

        La teinte de rose précédente est en fait un magenta désaturé c’est-à-dire dont la teinte est « diluée » de blanc.

      • Quels codes RGB permettent d’obtenir respectivement la couleur noire, une nuance de gris, une nuance de violet ?

        Réponse

        Le noir est obtenu en mettant tous les canaux à zéros : il s’agit du code rgb(0,0,0). On peut obtenir une nuance de gris en choisissant une valeur intermédiaire entre 0 et 255 identique pour les trois canaux. On en donne un exemple ci-dessous avec la valeur 200 choisie pour les trois canaux. Une teinte de violet peut être obtenue en mélangeant du bleu avec un peu de rouge comme montré ci-dessous.

  5. Les couleurs étant codées par trois nombres, on peut les représenter sur un graphique dans l’espace. Chaque point situé dans le cube ci-dessous de côté 255 est associé à une teinte.

    1. Combien de couleurs différentes peut-on coder dans cet espace ?

      Réponse

      Pour chaque canal (rouge, vert et bleu), 256 intensités sont possibles. On a donc un total de 256^3 = 16\,777\,216. On parle généralement d’espace à 16 millions de couleurs pour simplifier. C’est bien suffisant : on estime qu’un humain peut distinguer en moyenne 2 millions de couleurs.

    2. À l’aide des résultats de l’activité, compléter la figure précédente avec les mots blanc, noir, cyan, magenta et jaune. Cliquer dans les cadres de bordure grise pour ajouter vos réponses.

      Réponse

Activité 3. L’appareil photo numérique

Problématique. Quels sont les principaux composants d’un appareil photographique numérique ? Quel est le rôle de chacun de ces composants ?

Question 1.

  1. Regarder la vidéo ci-dessous (en classe attendre la projection collective au tableau). Avant la visualisation, prendre connaissance des questions ci-après auxquelles il faudra répondre.

  2. Quels sont les quatre composants d’un appareil photo (numérique ou non) qui permettent de contrôler la quantité de lumière reçue par la surface photosensible ?

    Réponse

    La chambre noire, l’objectif, le diaphragme (ou iris), l’obturateur.

  3. Avant l’ère numérique, une surface photosensible chimique appelée film ou pellicule était utilisée. Par quoi a-t-elle été remplacée dans les appareils photo numériques ?

    Réponse

    Par un capteur numérique.

  4. Donner une raison expliquant pourquoi un appareil photo numérique professionnel peut être plus performant dans l’obscurité que la caméra d’un smartphone ?

    Réponse

    Le capteur d’un appareil photo numérique professionnel est plus grand que celui d’un smartphone et donc capte plus de lumière.

Question 2.

  1. Compléter le schéma ci-dessous. Pour cela, choisir dans chaque liste déroulante le mot pertinent.

    Réponse

  2. Choisir pour chaque définition ci-dessous le composant qui lui correspond dans la liste déroulante.

    Je suis composé de lentilles et sers à focaliser la lumière sur le capteur pour obtenir une image nette.
    Je contrôle la taille de l’ouverture par laquelle passe la lumière.
    Je contôle le temps d’exposition du capteur.
    Je suis située juste avant le capteur. Grâce à moi, l’image est capturée en couleur.
    Je suis une surface photosensible convertissant la lumière en signal éléctrique.
    Je transforme le signal électrique du capteur en données numériques.
    Je permets de paramétrer la prise de vue (modes, formats) et assure les autres fonctionalités de l’appreil photo (suppression d’images par exemple).
    Je stocke les fichiers photo et permets le transfert vers un ordinateur.

    Réponse

    Composant Définitiont
    L’objectif Je suis composé de lentilles et sers à focaliser la lumière sur le capteur pour obtenir une image nette.
    Le diaphragme Je contrôle la taille de l’ouverture par laquelle passe la lumière.
    L’obturateur Je contôle le temps d’exposition du capteur.
    La matrice de filtres colorés Je suis située juste avant le capteur. Grâce à moi, l’image est capturée en couleur.
    Le capteur numérique Je suis une surface photosensible convertissant la lumière en signal éléctrique.
    Le convertisseur analogique-numérique Je transforme le signal électrique du capteur en données numériques.
    Le processeur Je permets de paramétrer la prise de vue (modes, formats) et assure les autres fonctionalités de l’appreil photo (suppression d’images par exemple).
    La carte mémoire Je stocke les fichiers photo et permets le transfert vers un ordinateur.

Question 3.

Le système de la perception visuelle et un appareil photo numérique sont constitués de composants analogues qui jouent des rôles similaires.

La lumière pénètre dans le globe oculaire par la pupille dont l’ouverture est contrôlée par l’iris. La lumière traverse ensuite le cristallin qui permet de focaliser la lumière sur la rétine.

La lumière est absorbée par les cellules photo-receptrices de la rétine (cônes et batonnets).

Des signaux nerveux sont transmis aux neurones de la rétine.

Les signaux nerveux sont transmis au cerveau par le nerf optique.

Les signaux nerveux sont intégrés et combinés par le cerveau en une image complète.

  1. Observer le schéma ci-dessus. Survoler avec le pointeur de souris chaque numéro pour faire apparaître la description de chaque étape de la perception visuelle.

  2. compléter le tableau ci-dessous en associant à chaque composant de l’œil le composant de l’appareil photo qui lui est analogue.

Appareil photo
numérique		 Système de la
perception visuelle
Iris
Cristallin
Globe oculaire
Rétine
Cerveau

Réponse

Appareil photo
numérique		 Système de la
perception visuelle
Diaphragme Iris
Lentille de l’objectif Cristallin
Chambre noire Globe oculaire
Capteur numérique Rétine
Processeur Cerveau

Activité 4. La capture d’une image numérique

L’œil nous permet de voir le monde en convertissant le rayonnement lumineux en impulsions électriques envoyées à notre cerveau qui se charge de produire une image mentale. Les appareils photographiques numériques reposent sur ce même principe, en se basant sur un capteur photosensible.

Problématique. Comment la lumière reçue par le capteur numérique est-elle convertie en image numérique couleur ?

  1. Regarder la vidéo ci-dessous (en classe attendre la projection collective au tableau). Avant la visualisation, concentrez-vous, après le visionnage aura lieu un quizz !

  2. Connexion au quizz. Exceptionnellement, en cas d’oubli ou de décharge de votre ordinateur, vous pouvez participer au quizz depuis votre smartphone.

    Avant tout, vérifier que le son de votre appareil est coupé.

    Dans la suite, pour participer au quizz, il vous sera demandé :

    • d’entrer un code PIN. Ce code PIN est affiché au tableau pendant les minutes qui précèdent le lancement du quizz.
    • de choisir un pseudo. Veuillez s’il vous plaît choisir comme pseudo votre prénom pour que l’on puisse identifier les scores au cours du quizz.

    Une fois ces deux étapes réalisées, vous devrez patienter le temps que tous les élèves de la classe soient connecté-e-s.

    Attention, chaque question à choix multiples du quizz est chronométrée (20 à 30 secondes) et plus vous êtes rapide, plus vous recevez de points !

    Pour rejoindre la salle d’attente du quizz, rendez-vous à l’adresse www.kahoot.it et suivre les étapes proposées.

    Information destinée au/à la professeur-e

    Pour projeter puis lancer le quizz, réaliser les étapes ci-dessous.

    1. Cliquez sur le lien donné ci-apprès.
    2. Cliquez sur le bouton Connexion (si vous avez déjà un compte Kahoot) ou sur le bouton S’inscrire pour vous créer un compte Kahoot.
    3. La page vous proposant des forfaits payants est susceptible de s’afficher. Scrollez vers la bas et choisissez Continue with basic qui permet une utilisation gratuite de Kahoot.
    4. Ouvrez la salle d’attente du quizz en appuyant sur le bouton Commencer.
    5. Les élèves se connectent à l’aide du code PIN depuis leur téléphone ou leur ordinateur, leurs prénoms apparaissent à l’écran.
    6. Lorque toute la classe est connectée, appuyez sur le bouton Commencer.

    Lien vers le quizz

Activité 5. Le traitement d’une image numérique

  1. Regarder la vidéo ci-dessous (en classe attendre la projection collective au tableau). Avant la visualisation, prendre connaissance des questions ci-après auxquelles il faudra répondre.

    1. Comment appelle-t-on le fichier résultant de la capture de l’image par les photosites ?

      Réponse

      Le fichier RAW (mot qui veut dire brut en anglais).

    2. Citer deux raisons qui justifient l’étape de balance des blancs.

      Réponse
      • La dominance verte de la matrice de Bayer
      • Un éclairage de couleur jaune

    3. Quelles sont les deux étapes de post-traitement qui visent à corriger les défauts induits par l’objectif.

      Réponse
      • la correction géométrique
      • la correction des aberrations chromatiques

  2. Si des progrès ont eu lieu dans le domaine de l’optique, c’est essentiellement aux progrès fulgurants des algorithmes de traitement d’images que l’on doit la satisfaction d’une photographie réussie.

    Les algorithmes ci-dessous peuvent-être implémentés en post-traitement sur un ordinateur avec un logiciel dédié, par le biais d’un filtre appliqué sur un réseau social, ou même de manière automatique lors de la prise de vue directement dans l’appareil photo.

    Pour chaque algorithme illustré ci-dessous, choisir dans la liste déroulante le but qui le qualifie le mieux.

    Algorithme 1. Fusion automatique de plusieurs photographies pour ne garder que des visages souriants (Source).
    Algorithme 2. Effet Bokeh. Modification artificielle de la profondeur de champ. (Source)
    Algorithme 3. Focus stacking. Plusieurs photos de profondeurs de champs différentes sont fusionnées pour que le premier plan et l’arrière-plan soient nets en même temps. (Source)
    Algorithme 4. Assemblage de photos. Plusieurs photos différentes sont assemblées pour donner l’illusion d’une seule photo panoramique. (Source)
    Algorithme 5. Correction de la perspective. La photo prise avec une lentille fisheye (en haut) a été altérée pour corriger la perspective. (Source)
    Algorithme 6. Fausse miniature. En floutant numériquement la photo de gauche, la photo de droite donne l’impression d’une photo de modèle réduit. (Source)

    Réponses

    Algorithme But
    Algorithme 1. Produire une photo d’une situation qui n’a jamais existé
    Algorithme 2. Imiter un effet artistique de la photo argentique
    Algorithme 3. Reproduire le plus fidèlement possible une réalité
    Algorithme 4. Produire une photo d’une situation qui n’a jamais existé
    Algorithme 5. Reproduire le plus fidèlement possible une réalité
    Algorithme 6. Imiter un effet artistique de la photo argentique

Activité 6. Les métadonnées d’une image numérique

D’après Gilles Lassus.

Un fichier image peut contenir des informations décrivant les circonstances dans lesquelles la photographie a été prise. Ces informations, qui sont ajoutées par l’appareil photo numérique lors de la prise de la photo, sont appellées métadonnées. Le format EXIF est le plus couramment utilisé pour représenter ces métadonnées.

  1. À l’aide d’une recherche sur le Web, identifier trois catégories d’information que l’on peut trouver dans les métadonnées EXIF d’un fichier image.

    Réponse
    • la date et l’heure de la prise de vue ;
    • la localisation géographique de la prise de vue ;
    • les réglages de l’appareil photo au moment de la prise de vue.

  2. Grâce à cet outil en ligne, explorer les métadonnées EXIF de l’image suivante. Puis répondre aux questions ci-après.

    1. Est-ce que l’appareil à l’origine de cette photo est un équipement professionnel ?

      Réponse

      Non, il s’agit d’un simple smartphone de la marque Samsung, le Galaxy SA Mini. dont on donne une représentation ci-dessous :

    2. Ces données permettent-elles de retrouver le lieu, la date du cliché ?

      Réponse

      On dispose de la date du cliché, le 23 février 2019. Par contre les données de géolocalisation sont absentes.

  3. On considère l’image ci-dessous.

    1. Explorer les métadonnées EXIF de cette image et noter ci-dessous ses informations de géolocalisation.

      Réponse
      • Longitude : W 0º 34’ 16.9537”
      • Latitude : N 44º 51’ 19.3304”

    2. À l’aide du site www.geoportail.gouv.fr, trouver l’adresse associée à ces coordonnées géographiques. Commencer par suivre le tutoriel vidéo ci-dessous puis consulter les aides ci-après si nécessaire. Penser à couper le son de votre ordinateur avant de lire la vidéo.

      Aide 1.

      Dans Géoportail, choisir l’option degrés sexagésimaux et renseigner chacune des 6 cases avec des nombres. Puis choisir dans les deux listes déroulantes Nord ou Sud, et Ouest ou Est.

      Aide 2.

      Attention, le séparateur décimal en France est la virgule et non le point comme dans le monde anglo-saxon.

      Aide 3.

      Une fois que vous êtes au dessus du lieu défini par ces coordonnées GPS, cliquer sur le bouton “CARTES” en haut à gauche et cliquer sur “Plan IGN” pour afficher les noms de rues et les numéros dans les rues.

      Réponse

      En zoomant, on voit que les coordonnées GPS pointent vers une place sur laquelle donne la Poste de Bordeaux les Chartrons.. Une recherche Google permet de trouver l’adresse suivante :

      3, Cours Saint-Louis, 33300 BORDEAUX.

  4. Est-il possible de modifier ou supprimer des données EXIF ?

    1. Pour répondre, analyser la photo suivante.

      Aide.

      À l’aide de Géoportail, déterminer le lieu associé à cette image. Que peut-on en conclure ?

      Réponse

      La localisation trouvée est parfaitement incohérente avec ce que représente cette photo. Les données EXIF ont donc été trafiquées sans aucun doute.

    2. Peut-on faire confiance aux données de géolocalisation d’une image ? Sinon comment les vérifier ? Trouver une stratégie pour l’image de la statue de la liberté et expliquer la démarche ci-dessous.

      Aide

      Utiliser Google Street View dans Google Maps.

      Réponse

      En utilisant Google Street View à l’adresse précédente 3, Cours Saint-Louis, 33300 BORDEAUX, on peut voir qu’ statue de la liberté n’est présente à cette adresse. Ces données de géolocalisation ont donc été falsifiées. Comment cela est-il possible ?

  5. Les métadonnées des images photographiques que nous prenons et postons sur les réseaux sociaux peuvent représenter une atteinte à notre vie privée en particulier les données de Géolocalisation.

    1. Rechercher comment activer/désactiver l’ajout de métadonnées de géolocalisation aux photos prises par votre smartphone. Écrire ci-dessous les étapes à mettre en œuvre.

      Réponse
      • Sous iOS :
        • Ouvrir l’app Réglages
        • Touchez Confidentialité et sécurité > Service de localisation > Appareil photo,
        • puis touchez Jamais.
      • Sous Android, les procédures peuvent changer d’un modèle à l’autre. Les procédures sont décrites à cette adresse.

    2. Pour éviter que nos informations personnelles soient dévoilées à tout le monde lorsque l’on publie une photo sur les réseaux sociaux, il est possible de modifier/supprimer des métadonnées de photos déjà prises.

      Choisir une photo dans votre Smartphone et supprimer les données de géolocalisation qu’elle contient. Suivre ce tutoriel très complet qui explique comment faire sur tout type d’appareil.

    3. Que deviennent les métadonnées des photos que nous publions sur les réseaux sociaux ? sont-elles utilisées, pour faire quoi ? Faites des recherches et résumez les informations que vous avez trouvées en une vingtaine de lignes dans un document LibreOffice ou Word. Déposer votre travail dans le casier de votre enseignant sur l’ENT avant la prochaine séance.

Travaux pratiques