Période A. Introduction à l’algèbre linéaire (R1.07)
Générateur de correction
- cliquer sur le lien ci-après pour ouvrir le cahier Jupyter.
- Une fois le cahier ouvert, choisir dans le menu
Fichier > Enregistrer une copie dans Drivepour pouvoir éditer le fichier. - S’inspirer de la syntaxe proposée dans le cahier pour générer une correction.
Partie 1. Résolution de systèmes linéaires à l’aide de l’algorithme du pivot de Gauss
TD1. Principe du pivot de Gauss
- Exercice 1.1 | Reconnaître une combinaison linéaire (Diaporama)
- Principe du pivot de Gauss (Diaporama)
TD2. Systèmes linéaires avec solution unique (point) ou aucune solution
- Exercice 1.3 | Système 1 (solution unique) : Vidéo
- Exercice 1.3 | Système 2 (aucune solution) : Vidéo
TD3. Systèmes linéaires avec une infinité de solutions (droite ou plan)
(à venir)
Correction des Interros
Partie 2. Calcul matriciel
TD1. Opérations sur les matrices
(à venir)
TP1. Opérations sur les matrices en Python
Cahier Google Colab
- cliquer sur le lien ci-après pour ouvrir le cahier Jupyter.
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Fichier > Enregistrer une copie dans Drivepour pouvoir éditer le fichier. - il vous sera demandé de vous connecter à votre compte Google
Réouvrir à la maison votre version du cahier
En fin de TP, vous fermerez le navigateur. Pour retrouver votre version du fichier à la maison sur un autre ordinateur, réalisez ces étapes :
- Lancez un navigateur Web.
- Connectez-vous à Google Drive avec le compte utilisé précédemment
- Cliquez sur
Mon Drivedans le volet latéral gauche - Ouvrez le dossier
Colab Notebook - Double-ciquez sur le cahier Jupyter
En cas de flux bloqué avec Google Colab
Si le flux avec Google Colab est bloqué sur votre réseau (les cellules de code ne s’éxécutent pas dans le navigateur), téléchargez le fichier ci-dessous et ouvrez-le en local avec Anaconda ou en ligne dans baston.fr.
Conseil (à faire à la maison). Télécharger et installer sur votre PC Thonny. Cet éditeur de code Python est équipé d’un débogueur visuel : très utile pour analyser facilement chaque étape de l’exécution d’un programme.
Partie 3. Matrices carrées inversibles et résolution de systèmes sous forme matricielle
TD1. Matrices carrées inversibles
- Identifier une matrice non-inversible
- Inverser une matrice inversible à l’aide du pivot de Gauss
TP2. Résolution de systèmes sous forme matricielle
- Principe (Diaporama)
Cahier Google Colab
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Cahier Google Colab (À compléter | Correction)
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En cas de flux bloqué avec Google Colab
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Conseil (à faire à la maison). Télécharger et installer sur votre PC Thonny. Cet éditeur de code Python est équipé d’un débogueur visuel : très utile pour analyser facilement chaque étape de l’exécution d’un programme.